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第25部分（第4页）

有摩擦的情况是从无摩擦的情况推导出来的。

经济学中也是如此，科斯定理中交易费用不存在是不可能的，MM定理中说公司价值与公司融资中股本金和债务的比例无关，也是与现实不符的。

它们的作用并非直接描述问题，而是给了一个标尺，当我们遇到问题时，可以拿此去比对。

我在哈佛大学做学生时，一个教授说过，一个受过经济学系统训练的人与没有受过的人的区别在于：受过经济学系统训练的人心中有几个参照系，谈到问题时总会和这个参照系做一个对比，从中引出种种分析。

就像常说的“记者经济学”

，许多记者有锐利的眼光，分析问题十分深刻，感染力也很强，但他们写的东西与受过系统训练的经济学家写的东西是有差别的，差别在于：经济学家心中有参照系，写起东西来是具有一致性的。

有了参照系本身还不够，因为参照系离现实太远，现代经济学还有第三个部分：分析工具。

分析工具往往表现为数学模型，但也有不是的。

下面举例说明，通过这些例子我们可以看到，每一个模型后面都有经济想法，经济想法再和数学工具结合起来就能说明现实问题。

例如，在企业理论中出现了不完全合同理论，它抓住了在合同不完全时，控制权、所有权的配置对人的激励有直接影响，引发了一系列关于公司治理结构的讨论。

这一模型以及其后的一系列发展就为这一类问题提供了有益的指导。

又比如说，完全合同下的非对称信息模型。

其中有一个重要的成本交换，即信息租金与配置扭曲。

要想给有信息的人激励就必须给他一定的租金，以调动他的积极性把它的信息告诉你。

但你这样做的话，你的资源配置就扭曲了。

如果你不想让自己的资源配置扭曲，那么就要减少租金，对方就会撒谎。

这是一个很核心的信息不对称下资源配置与激励的交换问题。

可以用来分析电信管制、组织内共谋等问题。

综上所述，我们讲到了视角、参照系和分析工具，这三部分构成现代经济学的科学研究方法。

我们可以把眼光放广一些，从整个社会科学来看，经济学家的视角、参照系和分析方法都很独特。

而且，经济学是社会科学中惟一的拥有这样一个惟一范式的学科。

社会学中几乎没有公认范时，每一个社会学家都可以以完全不同的方法分析。

政治学中有范式，但是不像经济学中有惟一的一个范式。

下面就有一个问题，这样好不好？我们只能说有利有弊，而且就我个人而言，我认为利大于弊。

以上着重分析了经济学的框架。

下面谈谈数学在经济学中的作用。

有两种极端，一是数学至上论，主张经济学数学化，认为论文的水平取决于其中数学用得多少、难易。

二是数学无用论，认为数学不仅对分析问题没有帮助法反而阻碍了对问题的分析。

数学有什么用？经济学分为理论经济学和实证经济学，就我看来，数学对于理论经济学至少有三方面的作用。

首先，数学可以把前提假设写得很清楚，避免无谓的争执。

其次，写出数学模型以后，可以使得逻辑推理相对容易，并且较为容易地发现错误。

我们的思维推理是很容易出错的，推一两步可以，第三第四步就不行了。

而用数学模型就不同，如果A=B；A＋C=B；但是后来出现A＋C不等于B＋C，我们就知道出错了。

最后，一旦经济问题转化为了数学模型，我们就可以利用已有的数学模型以及结论，进一步推

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